隨著人工智能技術的飛速發(fā)展與移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，健康傳播領域正經(jīng)歷一場深刻變革。以ChatGPT為代表的生成式AI及大語言模型（LLM），通過個性化信息傳遞與多模態(tài)交互，重塑了健康信息的創(chuàng)建、分發(fā)與接收模式。

4月21日，加州大學教授張競文以“人工智能如何改變健康傳播”為主題開展講座，結合最新研究與實踐案例，系統(tǒng)探討了人機交互的理論基礎，并針對AI在醫(yī)學與公共衛(wèi)生中的應用路徑提出前瞻性建議。

講座伊始，張競文首先回顧了人工智能技術的發(fā)展歷程,并指出其在醫(yī)療健康傳播領域的廣泛應用,如醫(yī)學影像處理、疾病診斷以及醫(yī)患溝通等，并詳細介紹了大語言模型的優(yōu)勢和效果,強調(diào)了其在提供個性化醫(yī)療建議、改善醫(yī)患溝通方面的重要性。

張競文指出，生成式AI的兩大核心價值在于建立社會性關系與實現(xiàn)說服性對話。例如，健身指導機器人ExerBot可通過對話分析用戶運動習慣并動態(tài)調(diào)整方案；心血管健康助手HeartBot則能結合用戶病史生成個性化飲食建議。研究數(shù)據(jù)進一步印證了AI的應用潛力：2023年8月《KFF健康信息誤傳追蹤調(diào)查：人工智能與健康信息》顯示，三分之一公眾每周多次使用AI工具獲取健康資訊，年輕群體對其依賴度尤為顯著。此外，2023年《美國醫(yī)學會內(nèi)科學雜志》（JAMA Internal Medicine）研究表明，在公共社交平臺上，AI對患者問題的回復質(zhì)量與同理心評分均超過醫(yī)生。

“人與機器的互動本質(zhì)是社會化的，”張競文強調(diào)，“這種特性使AI能夠模擬人類溝通邏輯。”然而，人工智能在健康傳播領域的潛力背后也伴隨著復雜挑戰(zhàn)。人們對AI的準確性、信任度和道德規(guī)范的期望存在顯著個體差異，這種差異在不同國家和文化環(huán)境中更為突出。為確保信息準確性與安全性，需對內(nèi)容進行持續(xù)監(jiān)控與核查，但這一過程面臨巨大難度。此外，AI的內(nèi)容審核機制亦存在漏洞——由于模型可被人類說服并輸出符合預期的信息，其客觀性難以絕對保障。

在隨后的提問環(huán)節(jié)中，有學生針對人類行為對AI行為模式的塑造現(xiàn)象進行提問。張競文表示，AI模型通過訓練形成反饋機制，雖可能不直接提供某些信息，但可通過說服方式引導其輸出相關內(nèi)容。她強調(diào)，構建并維護用戶與AI系統(tǒng)間的信任，關鍵在于建立以人為中心的通信與組織結構。

展望未來，張競文認為人工智能將更深度融入醫(yī)療保健與公共衛(wèi)生系統(tǒng)。面對這一趨勢，需以開放態(tài)度擁抱變化，同時聚焦三方面發(fā)展：一是推動理論創(chuàng)新，完善人機交互基礎理論以適應技術環(huán)境；二是實現(xiàn)技術普惠，縮小數(shù)字鴻溝，確保AI惠及各類人群；三是加強規(guī)范建設，建立健全健康傳播中AI應用的倫理標準與制度保障。

人工智能正以前所未有的方式改變健康傳播格局，不僅拓寬了信息傳播渠道、提升了精準度與個性化水平，還為緩解健康信息不平等提供了新思路。盡管挑戰(zhàn)猶存，隨著技術進步與規(guī)范完善，AI必將在健康傳播領域釋放更大潛力，為人類健康事業(yè)創(chuàng)造更多價值。

文字丨彭怡叮  趙睿晗  魏潤南

圖片丨黃雨菲